SOC 2 e ISO 27001 para startups de IA
Vosotros shippeáis productos de IA, no artefactos de auditoría. AuditBadger da a los equipos AI-native un flujo de SOC 2 e ISO 27001 que encaja con cómo construís de verdad — subencargados, proveedores de modelos, flujos de datos y todo lo demás.
¿Te suena?
Por qué el compliance te golpea distinto.
Proliferación de subencargados
Vuestra lista de proveedores se duplicó en cuanto añadisteis LLMs. Los auditores quieren cada uno mapeado, evaluado por riesgo y revisado — incluidos los proveedores de modelos que ponen nerviosos a los compradores.
Datos que no podéis ver del todo
Prompts, completions, embeddings, conjuntos de fine-tuning. Qué se registra, dónde vive y quién puede acceder es más difícil de responder que en un SaaS típico.
Compradores que mueven la portería
Las revisiones de seguridad enterprise ahora incluyen preguntas específicas de IA — datos de entrenamiento, retención, supervisión humana. Las herramientas de compliance genéricas no se escribieron para esto.
Cómo una dependencia de OpenAI se convierte en evidencia lista para auditoría
Usáis la API de OpenAI para vuestra funcionalidad principal. Un auditor quiere ver que esa dependencia está bien gobernada. Así fluye de verdad por AuditBadger — desde que añadís el proveedor hasta que aparece como evidencia.
Añade OpenAI como proveedor. La plataforma trae la información estándar (lista de subencargados, región, disponibilidad de DPA) y te pregunta lo específico: qué endpoints llamáis, si registráis prompts y si tenéis zero-retention activado.
Se genera automáticamente una entrada de riesgo que cubre exposición de datos del modelo, prompt injection y brecha de terceros. Aceptas o ajustas las valoraciones inherente y residual — sin hoja de cálculo en blanco.
La Statement of Applicability y el mapeo de controles SOC 2 se actualizan para reflejar que hay un proveedor de modelos en vuestra ruta de datos. Los controles relevantes (A.5.19 relaciones con proveedores, CC9.2 gestión de proveedores) se etiquetan automáticamente.
Vuestro DPA con OpenAI se adjunta como evidencia. Si tenéis zero-retention, el correo de confirmación también es evidencia. El asistente de compliance con IA redacta el párrafo narrativo que corresponde a vuestra System Description.
Seis meses después, cambiáis a Anthropic para una línea de producto. Actualizas el registro del proveedor; riesgo, SoA y requisitos de evidencia se regeneran. El rastro de auditoría muestra cuándo y por qué.
La pregunta de auditoría no es '¿usáis OpenAI?' — es '¿podéis demostrar cómo gobernáis esa dependencia a lo largo del tiempo?'. Este flujo hace que la respuesta sea aburrida, que es el objetivo.
SOC 2 e ISO 27001, adaptados a tu realidad.
Misma plataforma, dos frameworks. Elige uno, empieza con ambos o cambia más adelante.
El informe que piden los compradores de EE. UU.
- Mapeo de controles que contempla subencargados de LLM y bases vectoriales
- Recolección de evidencias de contratos con proveedores de IA, DPAs y atestaciones de manejo de datos
- Plantillas de System Description que describen las rutas de inferencia de IA con honestidad
- Trust Service Criteria afinados para flujos de datos intensivos en IA
El certificado que quieren los compradores europeos y enterprise.
- Controles del Anexo A con alcance sobre vuestra infraestructura de IA y datos
- Plantillas de registro de riesgos presembradas con amenazas específicas de IA
- Guía de Statement of Applicability para subencargados LLM
- Alineado con las expectativas de clientes de la UE sobre gobernanza de IA
Cómo son de verdad los primeros 60 días.
No es una línea de tiempo de marketing — es la secuencia real que vemos en equipos como el tuyo.
Mapea el stack de IA con honestidad
Inventaría cada proveedor de modelos, base vectorial, pipeline de fine-tuning y encargado de datos. La mayoría de los equipos de IA descubre 4–6 proveedores olvidados. AuditBadger los incorpora a vuestro registro de proveedores en una sesión.
Fija los flujos de datos
Documenta qué va a OpenAI/Anthropic, qué se retiene, qué se registra internamente. Esto se convierte en la columna vertebral de vuestra System Description y de vuestras respuestas a la parte de IA de los cuestionarios de seguridad.
Genera políticas para vuestro stack real
Uso aceptable de herramientas de IA, manejo de datos para entradas del modelo, respuesta a incidentes que cubre alucinaciones y prompt injection. No es boilerplate — se genera desde vuestro inventario.
Activa las evidencias automáticas
Conecta AWS/GCP/Azure/DigitalOcean/Scaleway/GitHub/Cloudflare. Las evidencias empiezan a fluir con su calendario para que no estéis cazando capturas en la semana 8.
Listos para SOC 2 Type I
System Description lista para el walkthrough, controles mapeados, evidencias vivas. Desde aquí, un informe Type I está a semanas; ISO 27001 comparte ~60% del trabajo y puede ir en paralelo.
Cómo lo resuelve AuditBadger.
Asistente de compliance con IA que conoce vuestro stack
Pregúntale cómo verá un auditor SOC 2 vuestro pipeline de fine-tuning con OpenAI. Responde usando vuestro propio registro de proveedores, flujos de datos y políticas — no documentación genérica.
Saber más →Evaluación de proveedores para LLMs
Plantillas prerrellenadas para proveedores de modelos, bases vectoriales y servicios de embeddings. Revisa OpenAI, Anthropic o Pinecone en minutos con las preguntas correctas ya planteadas.
Saber más →Evidencias de las herramientas que los equipos de IA usan de verdad
Extracciones automáticas de AWS, GCP, Azure, DigitalOcean, Scaleway, GitHub, Cloudflare. Para evidencias específicas de IA (DPAs, ajustes de retención, logs de acceso a modelos), flujos de subida claros con recordatorios.
Saber más →Registro de riesgos sembrado con amenazas de IA
Prompt injection, fuga de datos de entrenamiento, compromiso del proveedor del modelo, impacto de alucinaciones — prepoblado para que refines en lugar de escribir desde cero.
Saber más →Trust Center para compradores atentos a la IA
Una página pública donde los compradores enterprise ven vuestras certificaciones, vuestra postura de gobernanza de IA y vuestra lista de subencargados. Elimina el 60% de las preguntas de seguridad entrantes.
Saber más →Políticas afinadas para un producto de IA
Uso aceptable, manejo de datos y respuesta a incidentes que hablan de modelos, prompts y fine-tuning — no boilerplate genérico de SaaS que os daría vergüenza publicar.
Saber más →Qué preguntan de verdad los auditores a equipos como el tuyo.
Preguntas reales que hemos visto en auditorías SOC 2 e ISO 27001 para tu perfil — y cómo es una buena respuesta.
¿Qué terceros procesan datos de clientes — incluidos los proveedores de modelos de IA?
El auditor quiere una lista de subencargados completa y al día, con contratos y condiciones de manejo de datos. Los proveedores de LLM cuentan. Las lagunas aquí son el hallazgo más común en startups de IA.
¿Cuál es vuestra postura de retención y logging para prompts y completions?
O tenéis zero-retention configurado con el proveedor, o un calendario de retención documentado. 'No lo sabemos' es el caso de fallo. Sea cual sea la respuesta, debe coincidir con lo que dice vuestro aviso de privacidad.
¿Cómo evitáis que datos sensibles de clientes lleguen a modelos externos?
El auditor quiere un control concreto — filtrado de entradas, aislamiento por tenant, opt-outs de clientes o una restricción a nivel de política — y evidencia de que se aplica. No una promesa; un mecanismo.
¿Cuál es vuestro proceso cuando un proveedor de modelos tiene un incidente?
Vuestro plan de respuesta a incidentes debe cubrir explícitamente caídas y brechas de IA de terceros. Incluyendo: cómo os enteraríais, quién decide si notificar a los clientes y con qué rapidez.
Preguntas que escuchamos a menudo.
¿SOC 2 cubre cómo usamos OpenAI o Anthropic?
Sí — los proveedores de modelos son subencargados, y SOC 2 espera que estén mapeados, con contrato y evaluados por riesgo como cualquier otro proveedor. AuditBadger los trata como proveedores de primera clase en vuestro registro y os ayuda a documentar los datos que fluyen hacia ellos.
¿ISO 27001 es mejor que SOC 2 para startups de IA?
Ninguno es estrictamente mejor. SOC 2 suele ser más rápido de producir y es lo primero que piden los compradores enterprise de EE. UU. ISO 27001 es un certificado formal que suelen exigir compradores europeos y grandes empresas. Muchas startups de IA hacen SOC 2 primero y añaden ISO 27001 en un año.
Usamos bases vectoriales y hacemos fine-tuning con datos de clientes. ¿Es un problema?
No en sí mismo — pero debe estar documentado, evaluado por riesgo y cubierto por los acuerdos correctos. AuditBadger tiene plantillas exactamente para esto: qué datos fluyen adónde, reglas de retención, controles de acceso y cómo pueden optar por no participar los clientes.
¿Con qué rapidez puede una startup de IA conseguir SOC 2 de forma realista?
La mayoría de las startups de IA que usan AuditBadger están listas para SOC 2 Type I en 4–8 semanas. Type II requiere una ventana de observación (normalmente 3 meses como mínimo) después del Type I. ISO 27001 tiene un plazo similar para la auditoría inicial.
¿Necesitamos fichar a alguien de compliance?
No. La gracia de la plataforma es que un founder técnico o un ingeniero pueda llevarlo a tiempo parcial. Dedicaréis horas por semana, no días enteros. Si alguna vez necesitáis humanos, os conectamos directamente con auditores.
¿Y si cambian nuestros proveedores de IA?
Actualizas el proveedor en AuditBadger y la plataforma propaga el cambio por vuestro registro de riesgos, la SoA y los requisitos de evidencia. Las auditorías no castigan el cambio — castigan el cambio sin documentar.
¿Listo para dejar de posponerlo?
Consigue SOC 2 o ISO 27001 en tus términos — sin consultor, sin fichar a alguien de compliance a tiempo completo, sin el mal trago.